Médias móveis - Médias móveis simples e exponentes - Introdução simples e exponencial As médias móveis suavizam os dados de preços para formar um indicador de tendência seguinte. Eles não prevêem a direção do preço, mas sim definem a direção atual com um atraso. As médias móveis são desactualizadas porque se baseiam em preços passados. Apesar deste atraso, as médias móveis ajudam a melhorar a ação do preço e a eliminar o ruído. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bollinger Bands. MACD e o McClellan Oscillator. Os dois tipos mais populares de médias móveis são a média móvel simples (SMA) e a média móvel exponencial (EMA). Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir níveis potenciais de suporte e resistência. Aqui, um gráfico com um SMA e um EMA nele: Cálculo da média móvel simples Uma média móvel simples é formada calculando o preço médio de uma garantia em um período específico de períodos. A maioria das médias móveis baseia-se nos preços de fechamento. Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias de preços de fechamento dividida por cinco. Como o próprio nome indica, uma média móvel é uma média que se move. Os dados antigos são descartados à medida que novos dados estão disponíveis. Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel cobre os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel diminui o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da média móvel continua diminuindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 durante um total de sete dias. Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 durante um período de cálculo de três dias. Observe também que cada valor médio móvel está abaixo do último preço. Por exemplo, a média móvel para o dia 1 é igual a 13 e o último preço é 15. Os preços nos quatro dias anteriores foram menores e isso faz com que a média móvel atinja. Cálculo médio exponencial da movimentação As médias móveis exponentes reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel. Existem três etapas para calcular uma média móvel exponencial. Primeiro, calcule a média móvel simples. Uma média móvel exponencial (EMA) tem que começar em algum lugar, de modo que uma média móvel simples é usada como EMA do período anterior em o primeiro cálculo. Segundo, calcule o multiplicador de ponderação. Em terceiro lugar, calcule a média móvel exponencial. A fórmula abaixo é para uma EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18.18 ao preço mais recente. Um EMA de 10 períodos também pode ser chamado de 18.18 EMA. Um EMA de 20 períodos aplica uma pesagem de 9,52 ao preço mais recente (2 (201) .0952). Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é maior do que a ponderação para o período de tempo mais longo. Na verdade, a ponderação cai pela metade cada vez que o tempo médio móvel dobra. Se você quer uma porcentagem específica para um EMA, pode usar esta fórmula para convertê-la em períodos de tempo e, em seguida, insira esse valor como o parâmetro EMA039s: abaixo é um exemplo de planilha de uma média móvel simples de 10 dias e um 10- Média móvel exponencial do dia para a Intel. As médias móveis simples são diretas e requerem pouca explicação. A média de 10 dias simplesmente se move à medida que novos preços se tornam disponíveis e os preços antigos caem. A média móvel exponencial começa com o valor médio móvel simples (22.22) no primeiro cálculo. Após o primeiro cálculo, a fórmula normal assume o controle. Como um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde. Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico devido ao curto período de visualização. Esta planilha apenas remonta a 30 períodos, o que significa que o efeito da média móvel simples teve 20 períodos para se dissipar. StockCharts remonta pelo menos 250 períodos (geralmente muito mais) para os seus cálculos, de modo que os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo foram totalmente dissipados. O Factor de Lag. Quanto maior a média móvel, mais o atraso. Uma média móvel exponencial de 10 dias irá reduzir os preços de forma bastante próxima e virar-se pouco depois que os preços se transformarem. As médias de curto movimento são como barcos de velocidade - ágeis e rápidos de mudar. Em contraste, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados que o retardam. As médias móveis mais longas são como os petroleiros oceânicos - letárgicos e lentos para mudar. É necessário um movimento de preços maior e mais longo para uma média móvel de 100 dias para mudar de curso. O gráfico acima mostra o ETF SampP 500 com um EMA de 10 dias seguindo os preços e uma moagem de SMA de 100 dias mais alta. Mesmo com o declínio de janeiro a fevereiro, o SMA de 100 dias manteve o curso e não recusou. O SMA de 50 dias se encaixa em algum lugar entre as médias móveis de 10 a 100 dias quando se trata do fator de atraso. Médias móveis simples e exponentes Mesmo que existam diferenças claras entre as médias móveis simples e as médias móveis exponenciais, uma não é necessariamente melhor do que a outra. As médias móveis exponentes têm menos atraso e, portanto, são mais sensíveis aos preços recentes - e as recentes mudanças nos preços. As médias móveis exponentes virão antes das médias móveis simples. As médias móveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira média de preços durante todo o período de tempo. Como tal, as médias móveis simples podem ser mais adequadas para identificar níveis de suporte ou resistência. A preferência média móvel depende dos objetivos, do estilo analítico e do horizonte temporal. Os cartistas devem experimentar com os dois tipos de médias móveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. O gráfico abaixo mostra a IBM com o SMA de 50 dias em vermelho e a EMA de 50 dias em verde. Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio no EMA foi mais acentuado do que o declínio no SMA. A EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou abaixo até o final de março. Observe que o SMA apareceu mais de um mês após o EMA. Comprimentos e prazos O comprimento da média móvel depende dos objetivos analíticos. As médias de curto movimento (5-20 períodos) são mais adequadas para tendências e negociações de curto prazo. Chartists interessados em tendências de médio prazo optaram por médias móveis mais longas que poderiam prolongar 20-60 períodos. Os investidores de longo prazo preferirão médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos médios móveis são mais populares do que outros. A média móvel de 200 dias é talvez a mais popular. Devido ao seu comprimento, esta é claramente uma média móvel a longo prazo. Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo. Muitos cartéescos usam as médias móveis de 50 dias e 200 dias em conjunto. A curto prazo, uma média móvel de 10 dias era bastante popular no passado porque era fácil de calcular. Simplesmente adicionou os números e moveu o ponto decimal. Identificação da tendência Os mesmos sinais podem ser gerados usando médias móveis simples ou exponenciais. Conforme mencionado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Estes exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel aplica-se a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes sobre os preços. Uma média móvel ascendente mostra que os preços geralmente aumentam. Uma média decrescente indica que os preços, em média, estão caindo. Uma média móvel crescente a longo prazo reflete uma tendência de alta de longo prazo. Uma média móvel decrescente a longo prazo reflete uma tendência de baixa de longo prazo. O gráfico acima mostra 3M (MMM) com uma média móvel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra o quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte. A EMA de 150 dias desistiu em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008. Observe que demorou 15 para reverter a direção dessa média móvel. Esses indicadores de atraso identificam inversões de tendência à medida que ocorrem (na melhor das hipóteses) ou após ocorrerem (na pior das hipóteses). O MMM continuou a baixar em março de 2009 e depois aumentou 40-50. Observe que o EMA de 150 dias não apareceu até depois desse aumento. Uma vez que fez, no entanto, MMM continuou mais alto nos próximos 12 meses. As médias móveis funcionam de forma brilhante em fortes tendências. Crossovers duplos Duas médias móveis podem ser usadas em conjunto para gerar sinais cruzados. Na Análise Técnica dos Mercados Financeiros. John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma média móvel relativamente longa. Tal como acontece com todas as médias móveis, o comprimento geral da média móvel define o prazo para o sistema. Um sistema que utilize um EMA de 5 dias e EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo. Um sistema que usa SMA de 50 dias e SMA de 200 dias seria considerado de médio prazo, talvez até de longo prazo. Um cruzamento de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa. Isso também é conhecido como uma cruz dourada. Um cruzamento de baixa ocorre quando a média móvel mais curta passa abaixo da média móvel mais longa. Isso é conhecido como uma cruz morta. Os fluxos médios móveis produzem sinais relativamente atrasados. Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso. Quanto mais longos os períodos médios móveis, maior o atraso nos sinais. Esses sinais funcionam bem quando uma boa tendência se apodera. No entanto, um sistema de cruzamento médio móvel produzirá muitos whipsaws na ausência de uma forte tendência. Há também um método de cruzamento triplo que envolve três médias móveis. Novamente, um sinal é gerado quando a média móvel mais curta cruza as duas médias móveis mais longas. Um simples sistema de cruzamento triplo pode envolver médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O gráfico acima mostra Home Depot (HD) com EMA de 10 dias (linha pontilhada verde) e EMA de 50 dias (linha vermelha). A linha preta é o fechamento diário. O uso de um crossover médio móvel resultaria em três whipsaws antes de pegar um bom comércio. A EMA de 10 dias quebrou abaixo da EMA de 50 dias no final de outubro (1), mas isso não durou tanto quanto o 10 dias se movia de volta acima em meados de novembro (2). Esta cruz durou mais tempo, mas o próximo cruzamento de baixa em janeiro (3) ocorreu perto dos níveis de preços finais de novembro, resultando em outro whipsaw. Esta cruz descendente não durou tanto quanto a EMA de 10 dias voltou atrás dos 50 dias alguns dias depois (4). Depois de três sinais negativos, o quarto sinal anunciou um forte movimento, já que o estoque avançou acima de 20. Há duas coisas para levar aqui. Primeiro, os cruzamentos são propensos a whipsaw. Um filtro de preço ou tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws. Os comerciantes podem exigir que o crossover durar 3 dias antes de atuar ou exigir que a EMA de 10 dias se mova acima da EMA de 50 dias por uma certa quantidade antes de agir. Em segundo lugar, o MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos. MACD (10,50,1) mostrará uma linha que representa a diferença entre as duas médias móveis exponenciais. O MACD se torna positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta. O Percentage Price Oscillator (PPO) pode ser usado da mesma maneira para mostrar diferenças percentuais. Note-se que o MACD e o PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não combinam com médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle (ORCL) com EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD (50.200,1). Havia quatro passagens médias móveis ao longo de um período de 2 12 anos. Os três primeiros resultaram em whipsaws ou negócios ruins. Uma tendência sustentada começou com o quarto crossover, já que a ORCL avançou até o meio da década de 20. Mais uma vez, os cruzamentos médios móveis funcionam bem quando a tendência é forte, mas produzem perdas na ausência de uma tendência. Crossovers de preços As médias móveis também podem ser usadas para gerar sinais com crossovers de preços simples. Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel. Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel. Os cruzamentos de preços podem ser combinados para negociar dentro da tendência maior. A média móvel mais longa define o tom para a tendência maior e a média móvel mais curta é usada para gerar os sinais. Um seria procurar cruzes de preços otimistas somente quando os preços já estão acima da média móvel mais longa. Isso seria negociado em harmonia com a maior tendência. Por exemplo, se o preço estiver acima da média móvel de 200 dias, os chartists só se concentrarão em sinais quando o preço se mova acima da média móvel de 50 dias. Obviamente, um movimento abaixo da média móvel de 50 dias precederia esse sinal, mas tais cruzes de baixa seria ignoradas porque a maior tendência foi aumentada. Uma cruz grosseira simplesmente sugeriria uma retração dentro de uma maior tendência de alta. Uma cruzada acima da média móvel de 50 dias indicaria uma recuperação dos preços e a continuação da maior tendência de alta. O próximo gráfico mostra Emerson Electric (EMR) com EMA de 50 dias e EMA de 200 dias. O estoque moveu-se acima e manteve-se acima da média móvel de 200 dias em agosto. Havia mergulhos abaixo da EMA de 50 dias no início de novembro e novamente no início de fevereiro. Os preços rapidamente se movimentaram atrás do EMA de 50 dias para fornecer sinais de alta (setas verdes) em harmonia com a maior tendência de alta. MACD (1,50,1) é mostrado na janela do indicador para confirmar cruzamentos de preços acima ou abaixo do EMA de 50 dias. A EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento. MACD (1,50,1) é positivo quando o fechamento está acima do EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo da EMA de 50 dias. Suporte e resistência As médias móveis também podem atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa. Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usada em Bandas de Bollinger. Uma tendência de alta de longo prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 200 dias, que é a média móvel mais popular a longo prazo. De fato, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizada. É quase como uma profecia auto-realizável. O gráfico acima mostra o NY Composite com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008. Os 200 dias fornecidos suportam várias vezes durante o avanço. Uma vez que a tendência invertida com uma quebra de suporte de topo duplo, a média móvel de 200 dias atuou como resistência em torno de 9500. Não espere um suporte exato e níveis de resistência a partir de médias móveis, especialmente médias móveis mais longas. Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a superar. Em vez de níveis exatos, as médias móveis podem ser usadas para identificar zonas de suporte ou de resistência. Conclusões As vantagens de usar médias móveis precisam ser ponderadas contra as desvantagens. As médias móveis são seguidores de tendência, ou atrasos, indicadores que sempre estarão um passo atrás. Isso não é necessariamente uma coisa ruim. Afinal, a tendência é seu amigo e é melhor negociar na direção da tendência. As médias móveis asseguram que um comerciante esteja em linha com a tendência atual. Embora a tendência seja sua amiga, os títulos gastam uma grande quantidade de tempo nas gamas de negociação, o que torna as médias móveis ineficazes. Uma vez em uma tendência, as médias móveis o manterão, mas também darão sinais tardios. Don039t espera vender no topo e comprar no fundo usando médias móveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de análise técnica, as médias móveis não devem ser usadas por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares. Os cartistas podem usar médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar RSI para definir níveis de sobrecompra ou sobrevenda. Adicionando médias móveis para gráficos de ações A média móvel está disponível como um recurso de sobreposição de preço na bancada de trabalho SharpCharts. Usando o menu suspenso Overlays, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. O primeiro parâmetro é usado para definir o número de períodos de tempo. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado nos cálculos - O para Open, H para High, L para Low e C para o Close. Uma vírgula é usada para separar os parâmetros. Outro parâmetro opcional pode ser adicionado para mudar as médias móveis para o lado esquerdo (passado) ou para a direita (futuro). Um número negativo (-10) deslocaria a média móvel para os 10 períodos esquerdos. Um número positivo (10) deslocaria a média móvel para os 10 períodos certos. Várias médias móveis podem ser sobrepostas ao gráfico de preços, simplesmente adicionando outra linha de sobreposição ao banco de trabalho. Os membros do StockCharts podem alterar as cores e o estilo para diferenciar entre médias móveis múltiplas. Depois de selecionar um indicador, abra Opções avançadas clicando no pequeno triângulo verde. Opções avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para obter um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias em Movimento com Análises de StockCharts Aqui estão algumas varreduras de amostra que os membros do StockCharts podem usar para escanear várias situações de média móvel: Cruzada média movimentada de Bullish: Esta varredura procura ações com uma média móvel crescente de 150 dias e uma cruz de alta dos 5 EMA EMA e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está aumentando, desde que esteja negociando acima do nível cinco dias atrás. Uma cruz de alta ocorre quando o EMA de 5 dias se move acima do EMA de 35 dias no volume acima da média. Croácia média baixa de Bearish: esta pesquisa procura ações com uma média móvel decrescente de 150 dias e uma cruz descendente da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está caindo enquanto estiver negociando abaixo do nível cinco dias atrás. Uma cruz descendente ocorre quando a EMA de 5 dias se move abaixo da EMA de 35 dias no volume acima da média. Estudo adicional O livro de John Murphy039 tem um capítulo dedicado às médias móveis e seus vários usos. Murphy cobre os prós e contras das médias móveis. Além disso, Murphy mostra como as médias móveis funcionam com Bollinger Bands e sistemas de negociação baseados em canais. Análise Técnica dos Mercados Financeiros John MurphyS038P 500 Calculadora de Retorno, com Reinvendimento de Dividendos Abaixo está uma calculadora SampP 500 com reinvestimento de dividendos. Um recurso muitas vezes ignorado ao citar retornos de investimento. Também tem dados do Índice de Preços ao Consumidor (CPI) integrados, para que ele possa estimar o retorno total do investimento antes dos impostos. Ele usa dados de Robert Shiller, disponível aqui. (Nós fizemos uma análise do patrimônio líquido de Donald Trump8217s versus investimento no SampP 500). Fechar é 2 de maio. Preço 2017. Também: Você deseja modelar taxas, investimentos periódicos e impostos Nossa calculadora de Reinvestimento Periódico SampP 500 faz isso. Para retornos históricos em todos os períodos, esta calculadora de histórico SampP 500 faz isso. We8217ve também lançou uma calculadora CAPEShiller PE Para obter uma lista completa de todas as nossas calculadoras, para investir e de outra forma, vá para esta página. Editor: janeiro é 11042017 fechar. A Calculadora de Preço Reinvestido de Dividendos SampP 500 (Com Ajuste de Inflação) Um problema que você enfrenta muito quando você está discutindo estratégias de poupança ótimas é a incapacidade das pessoas discutindo seus retornos versus o SampP 500 para produzir uma comparação justa. Eles dirão, por exemplo, que o índice SampP 500 estava no mesmo nível que em algum momento no passado 8211, portanto, investir no índice foi uma perda de tempo. Here8217s a chave para esta calculadora de retorno SampP 500: Índice de índice SampP 500 8211 O retorno do preço total do índice SampP 500. Então, se for em 1000 na data de início e final, isso será 0. SampP 500 Índice Retorno Anualizado 8211 O retorno do preço total do índice SampP 500 (como acima), anualizado. Este número, basicamente, dá seu retorno 8216 por ano8217 se seu período de tempo foi compactado ou expandido para um período de 12 meses. SampP 500 Dividendos Retorno do Índice Reinvestido 8211 O retorno do preço total do SampP 500 se você tivesse reinvestido todos os seus dividendos. SampP 500 Dividendos Índice Reinvestido Retorno Anualizado 8211 O retorno do preço total do SampP 500 se você reinvestir dividendos. Mais uma vez, anualizará o retorno fornecido acima. Ajustado pela Inflação (CPI) 8211 Se o cálculo que você fez é usar valores ajustados pelo IPC fornecidos pelo Shiller, ou mostrar retorno antes da inflação. Pressione a caixa acima dos botões para ativar ou desativar o ajuste de inflação. Metodologia do SampP 500 Return Calculator Professor Shiller lista sua metodologia em seu site 8211, todos os valores internos a esta ferramenta usam os valores que ele forneceu. Uma coisa a notar é que o mês8217s 8216Preço8217 não é o preço em um dia específico, mas uma média de preços de fechamento com base em dados do ano8217s no quarto8217s. É o melhor para olhar para ele como o que fez o investidor médio que investiu aleatoriamente durante o mês de início e vendido aleatoriamente durante o mês final do8221. Deixe-me dizer isso novamente de uma maneira diferente: além do mês mais recente, que está vinculado a um preço de fechamento (e listado na nota do editor no topo da página), o mês NÃO corresponde a um dia individual. It8217s é um palpite em uma base de preço média do investidor (preço de venda) se eles compraram (ou vendidos) 8220 em algum ponto8221 no mês. Além disso, importante (uma vez que aparece frequentemente nos comentários): porque não é uma data individual. Isso significa que quando você está tentando calcular os retornos anuais, você precisa ter cuidado para escolher doze meses 8211, então, se você estivesse interessado no retorno anual de 2017, você escolheria janeiro-2017 até janeiro de 2017 ou dezembro de 2017 ou dezembro - 2017 para obter cerca de 12 meses. Se você quiser datas exatas, você terá que procurar em outros lugares, talvez nos produtos que o SampP tenha em seu site de índice. Para calcular o índice de preços de 8216dividend reinvestido8217, eu levo o rendimento de dividendos de doze meses trazido em qualquer mês de dados de Shiller8217s e dividido em 12 para obter uma contagem aproximada de dividendos pagos no mês. Usando esse número, eu calculo quantos 8216pagas8217 do índice SampP 500 eu posso comprar e executo uma contagem cumulativa de 1876 a 2017. É este completamente exato Não, mas seria quase impossível voltar e calcular datas de pagamento exatas da SampP 500 E descobrir o que o índice estava negociando naquela data. Lide com 8211 durante um período suficientemente longo, os dividendos se equilibrarão. Além disso, as taxas de transação e os custos de gerenciamento não foram incluídos, o que resultaria de um retorno do investidor82177 8216real8217s. Outras calculadoras e outras maneiras de ver SampP 500 Implicações históricas de dados de retorno Significa muito incluir dividendos reinvestidos Bem, sim. Considere o seguinte 8211 em julho de 1999 Os dados de Shiller8217s têm o SampP 500 em 1380,99. Em abril de 2017 1386,43. Se você usou apenas o retorno do preço do SampP 500, você parece ter feito um ganho .394, quando, dividendos reinvestidos, foi mais como um ganho de 26.253. Parece pobre, mas o efeito é muito mais pronunciado durante longos períodos de tempo. Considere, desde janeiro de 1950 até abril de 2017, o retorno foi de 8.182.464 para o preço do índice e um enorme 66226.545 para o índice de dividendos reinvestidos. Em resumo Desde 1950, cerca de 89 de seus ganhos vieram de reinvestir seus dividendos. Ainda acho que isso é ruim Graças Yous A Robert Shiller, é claro, por publicar seus dados publicamente. Para Ken Faulkenberry no Arbor Investment Planner por encontrar um erro com o cálculo do dividendo em uma versão anterior da ferramenta 8211, sim, tudo foi cancelado por um fator de 12 com dividendos. Desculpe, pessoal e obrigado a Ken por apontar para fora. Posts Relacionados: coisas legais PK. Eu acho que essa é uma ferramenta verdadeiramente arrumada. Eu não olhei os dados do CPI muito, mas I8217m certeza de que uma calculadora ponderada CPI seria realmente útil também. Bom trabalho Obrigado Devido à demanda popular (22 comentários), voltei e adicionei o ajuste do IPC nesta manhã. Espero que seja útil para comparar estratégias, ou pelo menos, definir argumentos. It8217s é uma ferramenta extremamente importante, PK. Eu, é claro, concordo 100 por cento que os dividendos precisam ser incluídos. Os números não são precisos se você não incluir dividendos. Os números aqui ajustados pela inflação Creio que Shiller usa números ajustados pela inflação. Então eu estou supondo que eles são. Mas não achei a linguagem dizer especificamente que (é possível que perdi), então não estou inteiramente certo. Ele faz, e não faz isso, mas agora eu tenho os dois. I8217ve adicionado uma caixa de seleção para levar em consideração a inflação. Bom trabalho. Obrigado por fazer isso. Eu usei os dados no Yahoo para obter um índice SampP500 e depois simplesmente me matem. Eu acredito que suas informações se ajustam aos dividendos. Mas a sua ferramenta simplifica. Não tenho certeza no SampP, mas os dados de Shiller8217s foram bastante fáceis. Acabei de fazer dois índices e o chutei como XML e escrevi o script. Deixe-me saber se você pensa em outras calculadoras de alto valor 8211. Eu quero aumentar o inventário no site, haha. I8217ve adicionado uma caixa de seleção para levar em consideração a inflação. That8217s super, PK. Eu tenho uma seção na página inicial do meu blog intitulado 8220Links That Matter.8221 Assim que postei esse comentário, irei lá e adicionei sua calculadora às outras coisas boas lá. Espero que seja útil para comparar estratégias, ou, pelo menos, resolver argumentos. Minha experiência me diz que vai começar dois novos argumentos para cada um que ele estabelece. E que essa é uma coisa boa, acho que é ridículo que muitos investidores comparem seus retornos com o SampP 500 em primeiro lugar. A menos que seu portfólio tenha um beta de 1 (ou perto dele), não há nenhum ponto de qualquer maneira. Infelizmente, vi isso em muitos escritórios de assessoria financeira. Eles querem comparar seus resultados com o SampP 500 quando lhes convier, então lembre as pessoas que não estão competindo com o SampP8221 quando não é 8217t. Pensando em voz alta e fora do manguito: I8217m me perguntando se a indexação está criando alguns grandes problemas para nós, como uma sociedade. Parece que incentiva o status quo. Esse pensamento não é um pensamento completamente desenvolvido, então não conserte isso contra mim quando provamos que está errado em 15 minutos. Heh, eu não tenho que segurar nada contra você. Joe, eu apenas gosto da idéia de um benchmark em que é importante saber o que se você não tivesse tentado fazer nada especial8221. Se eu estiver batendo no mercado 8216, eu sei que o meu tempo (o tempo que gasto é mais do que eu simplesmente afundaria em um fundo de mercado) vale a pena. Bem, essa é uma pequena ferramenta. Devo experimentar isso.
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